Уровень значимости (Alpha) в A/B-тестировании: как выбрать
Уровень значимости (Alpha) – это вероятность совершить ошибку первого рода, то есть отвергнуть верную нулевую гипотезу․ Проще говоря, это риск ложноположительного результата, когда мы делаем вывод о наличии эффекта, которого на самом деле нет․ Alpha, часто устанавливаемый на уровне 0․05 (5%), определяет порог, при котором результаты теста считаются статистически значимыми․ Если p-value (вероятность получить наблюдаемые результаты при верной нулевой гипотезе) меньше Alpha, мы отвергаем нулевую гипотезу․ Допустимый уровень значимости (α) – это вероятность ошибочно принять альтернативную гипотезу,...
06:44
1,0×
00:00/06:44
724,9 тыс смотрели · 4 года назад
192 читали · 4 года назад
Статусы и значимости на уровнях: тонкий и физический
Статус и значимость, пропагандируются на плоскости физического мира особенно сильно, ведь именно здесь авторитетность и влиятельность играют наибольшую роль в значимости, которая измеряется объёмом владения ресурсами. Ресурсы бывают разные, а вот мерилом является их количество, ведь именно ему становится понятно насколько значимым и влиятельном является тот или иной человек. На физическом уровне всё довольно просто: чем больше, тем сильнее и влиятельнее. Обращаюсь к уровню духовному поначалу кажется, что здесь всё просто: все добрые и отзывчивые, готовы отдать свою душу за другого и так далее...