Уровень значимости (Alpha) – это вероятность совершить ошибку первого рода, то есть отвергнуть верную нулевую гипотезу․ Проще говоря, это риск ложноположительного результата, когда мы делаем вывод о наличии эффекта, которого на самом деле нет․ Alpha, часто устанавливаемый на уровне 0․05 (5%), определяет порог, при котором результаты теста считаются статистически значимыми․ Если p-value (вероятность получить наблюдаемые результаты при верной нулевой гипотезе) меньше Alpha, мы отвергаем нулевую гипотезу․ Допустимый уровень значимости (α) – это вероятность ошибочно принять альтернативную гипотезу,...

В этой статье рассмотрим тему p-значений в статистике. Информация пригодится всем, кто занимается анализом данных и статистическими сведениями. Определение простыми словами P value – это вероятность того, что случайное значение величины с данным распределением (тестовой статистики при нулевой гипотезе) будет принимать значение, не менее фактического. Представляет собой наибольший показатель уровня значимости (вероятности отказа от того, что предположение верно), для которого вычислительная проверочная статистика ведет к отказу от нулевой гипотезы...