⭐️Что такое алгоритм ADD-DEL и где используется? Алгоритм ADD-DEL используется для определения наиболее значимых признаков и улучшения производительности модели. ADD-DEL является одним из методов отбора признаков, основанных на пошаговом поиске. Он работает так: ⏩Начальная точка: Начальное множество признаков пустое. ⏩Добавление признаков (ADD): Алгоритм просматривает все признаки, которые еще не были добавлены в множество, и добавляет тот признак, который приводит к наибольшему увеличению критерия оценки. Этот процесс повторяется, пока добавление новых признаков не перестанет улучшать критерий оценки. ⏩Удаление признаков (DEL): После того, как невозможно улучшить критерий оценки путем добавления новых признаков, алгоритм начинает удалять признаки. Он просматривает все признаки, которые уже были добавлены в множество, и удаляет тот признак, который приводит к наименьшему ухудшению критерия оценки. Этот процесс повторяется, пока удаление признаков не перестанет улучшать критерий оценки. ⏩Процесс продолжается до достижения определенного критерия остановки, например, до достижения определенного числа признаков или улучшения производительности модели. В целом алгоритм ADD-DEL используется довольно часто, для подробного ознакомления вот ниже полезные ссылки 🖥 Код с объяснением алгоритма 📎 Лекции МГУ 📎 Лекция Воронцова К.В. @machinelearning