Проверка статистической гипотезы о равенстве средних
Что такое гипотезы и почему они важны в UX?
Давайте представим: вы сидите за компьютером, глаза ваши горят, кофе рядом, и вот оно — озарение! Кажется, что-то в интерфейсе нужно изменить. Пользователи, вероятно, не понимают, что делать, или что-то не так с конверсией. Но что именно? Почему? И как это исправить? Ответ на все эти вопросы — гипотеза. Гипотеза в UX — это обоснованное предположение о том, что какая-то проблема в интерфейсе решится с помощью конкретного изменения. Это не просто ваше «хочу» или «мне кажется». Это тщательно выстроенная догадка, основанная на наблюдениях, данных, и иногда — на интуиции...
Уровень значимости (Alpha) в A/B-тестировании: как выбрать
Уровень значимости (Alpha) – это вероятность совершить ошибку первого рода, то есть отвергнуть верную нулевую гипотезу․ Проще говоря, это риск ложноположительного результата, когда мы делаем вывод о наличии эффекта, которого на самом деле нет․ Alpha, часто устанавливаемый на уровне 0․05 (5%), определяет порог, при котором результаты теста считаются статистически значимыми․ Если p-value (вероятность получить наблюдаемые результаты при верной нулевой гипотезе) меньше Alpha, мы отвергаем нулевую гипотезу․ Допустимый уровень значимости (α) – это вероятность ошибочно принять альтернативную гипотезу,...