Чем больше данных из различных источников собирает компания, тем больше у нее возможностей в аналитике. Но вместе с возможностями появляются и задачи, связанные с обработкой данных. Ведь перед тем, как начать строить отчеты и искать инсайты, все эти сырые и разрозненные данные необходимо обработать, привести к единому формату и объединить. Для этих задач используются процессы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL). В этой статье мы подробно разбираем, что такое ETL и зачем инструменты ETL нужны аналитикам и маркетологам...

В мире, где информация валится на нас мощными потоками, два термина стали классикой жанра: ETL и ELT. Если вы не в теме, могу вас уверить, что это не о позвонках позвоночника. Нет, ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) и ELT (Извлечение, Загрузка, Преобразование) — это два стиля обработки данных, которые определяют как мы общаемся с информацией. Попробуем провести разбор, чтобы понять, какие гречка лучше варить, а какие сразу доливать в чан. Начнем с ETL. У этого процесса три неотъемлемых этапа: А теперь берём ELT...