Представь, что в твоих данных появляется странный “прыжок” или резкий спад, который совсем не похож на обычные колебания. Это и есть аномалия — такой знак, что что-то пошло не так или, наоборот, требует внимания. Игнорировать такие сигналы — всё равно что ехать на машине с сломанным датчиком топлива и не замечать, что бак почти пуст. Разобраться, что же такое аномалии в аналитике, какие они бывают и почему их нужно знать, — полезно всем, кто работает с цифрами, отчетами и бизнес-показателями. Аномалия — это факт, который выбивается из общей картины...