В этот раз будем решать задачу оценки изменений. Сделали новый сайт, изменили технологию, провели опрос. Это все хорошо, но как оценить отличия? Достигнутые показатели - это результат нашей деятельности или воля случая и мы ошибаемся? Ответы на данные вопросы можно получить проведя A/B тест, а на все остальное есть mastercard. Задача снова взята с DataCamp. И так, некая компания провела редизайн сайта. Конечно сразу никто не решился обновить сайт целиком и безвозвратно. Поэтому все изменения вводились постепенно...
T-критерий Стюдента (T-Test, T-критерий) — это статистический тест, который используется для сравнения Средних арифметических (Mean) двух групп. Он часто используется при проверке Нулевой гипотезы (Null Hypothesis), чтобы определить, например, действительно лечение влияет на группу пациентов. T-Test можно использовать только при сравнении средних значений двух групп (так называемое попарное сравнение). Если вы хотите сравнить более двух групп или выполнить несколько попарных сравнений, используйте ANOVA или апостериорный тест...