Биг Дата – понятие, которое возникло в современном мире относительно недавно. Но с развитием информационных технологий и IT оно стало занимать все больше места в жизни каждого. Не всем понятно, как работать с соответствующей составляющей, что она собой представляет, а также для чего необходима. В данной статье будут раскрыты ответы на все перечисленные вопросы. А еще каждый сможет выяснить, каким образом удастся стать настоящим Big Data Engineer. Справиться с поставленной задачей не всегда легко, но, если постараться и задаться целью, все обязательно получится...

📜 Читайте также: Сравнение PostgreSQL vs MySQL: что подходит вашему бизнесу? Большие объемы структурированных и неструктурированных данных, которые накапливаются в организации, называют большими данными. К ним можно отнести информацию о клиентах, продуктах и различных процессах. В дальнейшем эти данные можно использовать для различных задач. Например, применять в проектах с машинным обучением, в прогнозном моделировании и аналитике. Для эффективного использования данные недостаточно просто извлечь, а нужно правильно обрабатывать и анализировать...

Смартфоны предлагают нам загрузить все данные в облако, а большие компании вроде Google и «Яндекса» — воспользоваться своими экосистемами. Проще говоря, мы живем в эпоху Big Data. Но что это значит на самом деле? Смартфоны предлагают нам загрузить все данные в облако, а большие компании вроде Google и «Яндекса» — воспользоваться своими экосистемами. Проще говоря, мы живем в эпоху Big Data. Но что это значит на самом деле? Что такое Big Data? Big Data или большие данные — это структурированные или неструктурированные массивы данных большого объема...