В современном мире, когда данные становятся основой принятия решений, вопрос о достоверности информации становится особенно актуальным. Одной из распространенных практик, искажающих результаты исследований и выводов, является выборочная выборка, или так называемое «cherry picking» — намеренный выбор лишь тех данных, которые подтверждают заранее установленную точку зрения. Этот подход ведет к неправильной интерпретации фактов и может привести к ошибочным решениям, влияющим на общественные, экономические и политические процессы...

В этой лекции сформулируем определения, связанные с обучающими выборками, использующимися для обучения нейронных сетей (или других методов машинного обучения). Прежде всего, под ГЕНЕРАЛЬНОЙ совокупностью (population) понимается множество всех возможных прецедентов (объектов, ситуаций, событий, образцов и т.п.), при этом под ВЫБОРКОЙ (sample, set) понимается конечный набор прецедентов, некоторым способом выбранных из множества ВСЕХ возможных прецедентов, т.е. это подмножество из генеральной совокупности...