Как и зачем обучать градиентный бустинг на GPU - Василий Ершов
Бэггинг и бустинг: почему одна модель часто проигрывает команде из ста таких же
Представьте, что вам нужно угадать вес быка на ярмарке. Один человек ошибётся легко. Но если спросить тысячу человек и взять среднее — ответ окажется поразительно точным. Это не магия, а реальный исторический случай, и ровно на этой идее держится половина современного машинного обучения. В одиночку даже умная модель часто промахивается. А вот собранная по уму команда моделей — так называемый ансамбль (несколько алгоритмов, чьи ответы объединяют в один общий) — почти всегда сильнее любого своего участника...