Предварительно обученные модели представления языка Существует два способа использования предобученных языковых моделей: извлечение признаков (feature-based), когда представления предварительно обученной...

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — это модель, разработанная Google в 2018 году, которая произвела настоящую революцию в обработке естественного языка (NLP). В отличие от предыдущих решений, BERT использует двунаправленное контекстуальное представление, что позволяет учитывать контекст слова с обеих сторон в предложении. Это отвечает требованиям современных задач NLP, включая не только машинный перевод, но и анализ тональности, вопросно-ответное взаимодействие и многие другие...