13 тыс читали · 4 года назад
Аппроксимация, экстраполяция, интерполяция. Для чего они нужны и как в них не запутаться.
Начну данную статью с того, что расскажу о том, что в природе не найти графика из учебника. Температура не может изменяться чисто по прямой или синусоиде. У неё будет свой график, и соотнести его с какой-либо ранее известной функцией будет достаточно сложно (невозможно). Например, реальный график уличной температуры будет выглядеть следующим образом: Различные колебания могут быть связаны с порывами ветра, помехами на линии (тут цифровой датчик, потому маловероятно). Но суть в том, что график уличной температуры мы не можем представить в виде одной или нескольких функций уличной температуры...
142 читали · 1 год назад
Как аппроксимировать периодическую функцию методом наименьших квадратов (МНК)
Часто возникает задача аппроксимации различных зависимостей заданными функциями. Наиболее универсальным методом аппроксимации является метод наименьших квадратов (МНК). Постановка задачи Допустим, необходимо аппроксимировать методом наименьших квадратов полученную (см. рисунок) зависимость с периодом 2(Пи). Для нахождения решения недостаточно будет задать функцию синуса или косинуса (y = Asin(x) или y = Acos(x)), так как видно, что амплитуда зависимости несимметрична относительно оси абсцисс (ось Х)...