Наивный байесовский алгоритм - это вероятностный алгоритм машинного обучения, основанный на теореме Байеса и используемый в самых разных задачах классификации. В этой статье мы разберем Наивный байесовский алгоритм и все основные понятия, чтобы не осталось места для сомнений в понимании . Введение в Наивный байесовский алгоритм Самые простые решения обычно оказываются самыми мощными, и Наивный байесовский алгоритм - хороший тому пример. Несмотря на прогресс в области машинного обучения за последние годы, этот алгоритм оказался не только простым, но и быстрым, точным и надежным...

Латинское выражение a posteriori в речи употребляется в значении «на основании опыта», «на основании уже имеющихся данных», «исходя из опыта». В русский язык уже вошло соответствующее прилагательное «апостериорный». Обычно так характеризуют какое-то знание, которое основывается на фактах. Когда мы делаем какие-то умозаключения исходя из предшествующих событий о следующих за ними, речь идет об a posteriori. Если же знание не основано на опыте, не зависит от него, мы говорим о противоположном понятии — a priori...