Введение В эпоху больших данных (Big Data) компании и организации сталкиваются с необходимостью обработки и анализа огромных объемов информации. Для решения этих задач были разработаны различные платформы и технологии, каждая из которых обладает своими уникальными возможностями и подходами. В этой статье мы рассмотрим и сравним несколько ключевых платформ для обработки больших данных, таких как Apache Hadoop, Apache Spark и другие популярные решения. Это поможет понять их преимущества и недостатки, а также выбрать наиболее подходящий инструмент для конкретных задач...

Hadoop — это платформа Apache с открытым исходным кодом, написанная на языке Java, которая позволяет выполнять распределенную обработку больших наборов данных в кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. Приложение работает в среде, которая обеспечивает распределенное хранение и вычисления между кластерами компьютеров. Hadoop предназначен для масштабирования от одного сервера до тысяч машин, каждая из которых предлагает локальные вычисления и хранилище. Архитектура По...