Arenadata Hadoop в multi-cloud среде — обзор и демо
Почему компании выбирают Apache Hadoop для работы с большими данными?
анными на основе Apache Hadoop. Андрей Шедько, технический директор компании, поделился своим видением использования платформы в бизнесе. В статье он подробно рассказал, почему сегодня клиенты выбирают этот продукт и какие преимущества дает платформа по сравнению с другими решениями для больших данных. Что влияет на выбор вашей компании и ваших клиентов в пользу этой платформы? Apache Hadoop - это проект фонда Apache Software Foundation, который представляет собой свободно распространяемый набор...
Apache Hadoop в Python: Работа с большими данными в распределенной среде
Apache Hadoop — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный для хранения и обработки огромных объемов данных на кластерах серверов. Его ключевые компоненты — распределенная файловая система HDFS и модель вычислений MapReduce — делают Hadoop фундаментом для работы с большими данными. Хотя Hadoop написан на Java, интеграция с Python возможна через специализированные библиотеки и инструменты. В этой статье мы разберем, как использовать Hadoop в Python для решения задач распределенной обработки...