Анализ данных бывает описательный, диагностический, исследовательский, основанный на выводах, прогностический, причинно-следственный, механистический и предписывающий. Вот что вам нужно знать о каждом из них. Анализ данных — это аспект науки о данных и аналитики данных, который сводится к анализу для различных целей. Процесс анализа данных включает в себя проверку, очистку, преобразование и моделирование данных для извлечения из них полезной информации. Благодаря своим многочисленным аспектам, методологиям...

Анализ — это как бы процесс постепенного раскладывания на части. Это что-то вроде того, как мы, например, разбираем сложную игрушку на детали, чтобы лучше понять, как она работает. Анализируя, мы углубляемся в детали, узнаём больше о структуре объекта и его функционал. В результате анализа мы получаем подробную картину всего изучаемого объекта. Этот метод применяется во многих областях нашей жизни, от науки до бытовых вопросов. Анализ, простыми словами — это попытка понять тот или иной явление или процесс, "раскопав" его до основания...