3. Python. Типы данных. Операции и выражения 3.11 Разбор контрольной (часть 3).
Что такое анализ данных и зачем он нужен.
Анализ данных — это процесс обработки, интерпретации и представления данных с целью выявления полезной информации, трендов и закономерностей. В последние годы, с ростом объемов данных и развитием технологий, анализ данных стал основополагающим элементом в принятии обоснованных решений. Этот процесс охватывает множество методов и подходов, и его значимость охватывает практически все сферы деятельности, включая бизнес, науку, медицину, спорт и социальные науки.
1. Основные этапы анализа данных.
Процесс...
Что такое анализ данных? Анализ данных - это процесс изучения, очистки, преобразования и моделирования данных для извлечения полезной информации, составления выводов и поддержки принятия решений. Эта область охватывает широкий спектр методов и технологий, включая статистический анализ, машинное обучение и визуализацию данных. Аналитика данных может применяться к различным типам данных, включая структурированные данные (такие как цифры и текст в базах данных) и неструктурированные данные (такие как текст, изображения и видео). Цель анализа данных - выявить закономерности, тенденции и аналитические данные, которые могут быть использованы для улучшения бизнес-операций, стимулирования инноваций и принятия обоснованных стратегических решений.