Подборка нейросетей для перевода аудио в текст (транскрибации) Транскрибация - это процесс расшифровки аудио в текст. С помощью современных моделей процесс транскрибации стал быстрым и простым, а точность перевода аудио в текст достигла 99%. Предлагаем вам подборку которая поможет вам перевести любое аудио в текст, будь то подкаст, лекция или аудиосообщение в телеграмме. SaluteSpeech Bot - бот от Сбера, работающий на основе собственной нейросети. Позволяет перевести любое аудио (в том числе аудиосообщения) в текст. Очень удобно для тех, кто не владеет Premium подпиской в Telegram. Ограничение : До 100 минут (6000 секунд) аудио за 30 дней whisper-jax - бесплатная модель основанная на нейросети whisper от Open AI. Благодаря оптимизации модель работает в 70 быстрее чем оригинальная модель о Open AI. Приложение может перести аудио на другой язык и превратить в текст с микрофона, аудиофайла и Youtube. Пользование моделью бесплатно. RiverSide Transcription - Сервис для транскрибации видео и аудио. Доступен на 100 языках в том числе на русском. Ограничение : 2 часа отдельных аудио- и видеодорожек единоразово any2text - Сервис для транскрибации видео и аудио на русском языке. Так же есть возможность экспорта получившегося текста в формате docx, excel, srt (для ютуб субтитров) и txt.

Алеф - первая буква семитских алфавитов, где не содержались гласные. Они там были не нужны, поскольку в языках этих народов корни слов строго фиксированы и повторяются. Догадываться не приходилось, каждый читатель это по умолчанию знал. Так же, как русские знают, где нужно писать е, а где ё. Алеф была гортанной согласной - немцам это понятие объяснить легче, именно эти звуки придают их языку характерную резкость. В дальнейшем греками эта буква была переосмыслена, после чего стала привычной нам А. Написание алеф происходит от западносемитского слова бык, и на картинке видно эволюцию этого процесса.