Источник: Nuances of Programming Ключевой навык специалиста по анализу данных состоит в организации и структурировании данных таким образом, чтобы их можно было эффективно хранить и получать к ним доступ в зависимости от типа выполняемой задачи. Например, для ввода данных в модель, хранения результатов реализации модели или последующей визуализации данных. Поэтому дата-сайентисту необходимо знать, какие структуры существуют, а также понимать их преимущества и недостатки. Ниже приведен список из восьми типов данных, которые пригодятся на любом этапе работы...

Тип данных (data type) — это характеристика, которая определяет: 💡 Проще говоря, тип данных — это «шаблон» для данных, который говорит компьютеру: «Это число», «Это текст», «Это да/нет» и т.д. Python — язык с динамической типизацией и сильной типизацией. Пример:python 12x = 5 # intx = "hello" # теперь строка — тип изменился автоматически python a = 42 b = -7 c = 0 print(type(a)) # <class 'int'> 📌 Особенность: в Python 3 int имеет произвольную точность (ограничен только памятью). python x = 3.14 y = -0...