Моя знакомая Лена три месяца подбирала плитку для ванной. Нашла в интернете фотографию мечты: белоснежная шестигранная плитка, стены как будто светятся изнутри, а серая затирка создаёт какой-то космический объём. Заказала, уложила, и… ванная стала похожа на операционную советской больницы. Тот самый белый оказался синюшно-холодным, а затирка вместо благородной дымки выглядела просто грязной. Лена сидела на краю новенькой ванны и пыталась понять, где именно всё пошло не так. А пошло не так вот что: красивая визуализация интерьера и реальность иногда существуют в параллельных вселенных...

В эпоху цифровизации архитектурного проектирования нейронные сети становятся неотъемлемым инструментом визуализации. Однако качество генерируемых изображений напрямую зависит от корректности входных данных — в первую очередь, референсов (образцов, ориентиров). Рассмотрим, как референсы формируют антураж и цветовую палитру визуализаций. Референс — это визуальный образец, задающий: В работе с нейросетями референсы выступают ключевыми промтами, определяющими итоговый результат. Рендер в Нейросети. Вариант 1 Рендер в Нейросети...

Визуализация в Нейросети. Вариант 1 Референс (от англ. reference — «образец, ссылка») — это исходное изображение, которое служит ориентиром при создании 3D‑рендера. Это может быть: В работе с рендер‑движками (Corona, V‑Ray, Blender Cycles) и нейросетями (Stable Diffusion, Midjourney) референсы выполняют роль «визуального брифа», задавая ключевые параметры будущего изображения. Визуализация в Нейросети. Вариант 2 Референс диктует: Пример: фотография фасада с уровня глаз задаст «человеческий» масштаб, а снимок с дрона — панорамный обзор...