Динамическое программирование (ДП) — это мощный метод оптимизации, используемый для решения задач путем разбиения их на перекрывающиеся подзадачи. В этой статье мы разберем основы ДП, его типы и реализацию в Python с примерами. Динамическое программирование применяется для задач, где решение можно выразить через решения меньших подзадач. Основные принципы: 1. Оптимальная подструктура: оптимальное решение задачи включает оптимальные решения подзадач. 2. Перекрывающиеся подзадачи: одни и те же подзадачи решаются многократно...

Вступление: 📌 «Динамическое программирование» звучит сложно? На самом деле это просто способ разбить большую проблему на маленькие шаги. Сегодня разберем задачу, которая встречается в ЕГЭ каждый год, и докажем, что алгоритмы — это логично и даже красиво! «Исполнитель может умножать число на 2, добавлять 1 или 3. Сколько существует программ, преобразующих число 1 в число 15, если в промежуточных действиях не должно быть числа 10?» 🔍 Что нужно найти? Количество уникальных последовательностей команд, ведущих от 1 к 15, минуя 10. 💡 Почему это типично для ЕГЭ? Задачи на подсчет путей с ограничениями проверяют умение строить рекуррентные соотношения — ключевой навык для программиста...