В этой статье рассмотрим ключевые походы к изменению значений в ячейках датафрейма Pandas - наиболее популярного формата первичной обработки данных для любителей Python. Оценку способов будем производить исходя из их результативности, скорости и трудозатратности. Рассмотрим вопрос на примере конкретной задачи. Пусть имеется датафрейм, содержащий предсказания для пары object, item (например, размер поставки в филиал организации/object определенного материала/item) следующего вида: Для генерации набора...

😎Что такое Pandas и чем же он так хорош? Pandas — это Python-библиотека для обработки и анализа структурированных данных, её название происходит от «panel data» («панельные данные»). Панельными данными называют информацию, полученную в результате исследований и структурированную в виде таблиц. Для работы с такими массивами данных в Python создана библиотека Pandas. В основе данной библиотеки лежит DataFrame – структура данных табличного типа. Любое табличное представление данных, например, электронные таблицы или базы данных, можно использовать как DataFrame. Объект DataFrame составлен из объектов типа Series — одномерных массивов, которые объединены под одним названием и типом данных...