Уроки Python. № 21. Замена минимального элемента на максимальный в списке
Python и SQLite: база данных для первого проекта
Привет! Если ты делаешь свой проект на Python (например, игру, сайт или программу для учёбы), то рано или поздно тебе понадобится хранить данные. Вместо того чтобы держать всё в оперативной памяти или в куче файлов, можно использовать базу данных. Один из самых простых и удобных вариантов — SQLite. Это лёгкая база данных, которая работает прямо в твоей программе и не требует сложной настройки. SQLite встроен в Python, поэтому ничего дополнительно...
Запуск двух процессов в Python. multiprocessing — это пакет, поддерживающий порождение процессов с использованием API, аналогичный модулю threading / процессный параллелизм Пакет multiprocessing предлагает как локальный, так и удаленный параллелизм, эффективно обходя Глобальную блокировку интерпретатора за счёт использования подпроцессов вместо потоков. Благодаря этому, модуль multiprocessing позволяет программисту полностью использовать несколько процессоров на компьютере. Он работает как в Unix, так и в Windows. Простым примером использования нескольких процессов могут быть два процесса, которые выполняются отдельно. В этом примере запускаются два процесса: countUp() отсчитывает единицу вверх каждую секунду, countdown() – единицу вниз каждую секунду. import multiprocessing import time from random import randint def countUp(): i = 0 while i <= 3: print('Up:\t{}'.format(i)) time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds i += 1 def countDown(): i = 3 while i >= 0: print('Down:\t{}'.format(i)) time.sleep(randint(1, 3)) # sleep 1, 2 or 3 seconds i -= 1 if __name__ == '__main__': # Initiate the workers. workerUp = multiprocessing.Process(target=countUp) workerDown = multiprocessing.Process(target=countDown) # Start the workers. workerUp.start() workerDown.start() # Join the workers. This will block in the main (parent) process # until the workers are complete. workerUp.join() workerDown.join()