568 читали · 5 лет назад
Анализ данных с помощью pandas. Часть 7: работа с датами и временем
Часто данные содержат не только числовые или строковые значения, но и даты / время, причём в огромном множестве разных форматов. pandas умеет работать с датами; в этой части будет показано, как. Unix timestamps Самый распространённый формат в Unix. Неочевидно, что делать с Unix timestamp в pandas. Файл, который мы будем использовать - "popularity-contest", найденный в папке /var/log/popularity-contest. Что это за файл? In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt...
Pandas Python что это
😎Что такое Pandas и чем же он так хорош? Pandas — это Python-библиотека для обработки и анализа структурированных данных, её название происходит от «panel data» («панельные данные»). Панельными данными называют информацию, полученную в результате исследований и структурированную в виде таблиц. Для работы с такими массивами данных в Python создана библиотека Pandas. В основе данной библиотеки лежит DataFrame – структура данных табличного типа. Любое табличное представление данных, например, электронные таблицы или базы данных, можно использовать как DataFrame. Объект DataFrame составлен из объектов типа Series — одномерных массивов, которые объединены под одним названием и типом данных...