Введение Многочисленные исследования показали, что наше восприятие информации визуально наиболее эффективно. Информация, представленная в виде графиков, может быть более понятной и запоминающейся, чем простое перечисление фактов или числовых данных. В этом материале мы рассмотрим самые распространенные виды графиков, которые могут быть созданы с помощью библиотеки matplotlib в Python. Установка matplotlib Прежде чем приступить к созданию графиков, необходимо установить библиотеку matplotlib с помощью командной строки...

Визуализация данных позволяет лучше понять структуру некоторых переменных и сделать вывод о их корреляции. Мы подготовили краткое пособие по визуализации в Matplotlib с фрагментами кода, который можно использовать как шаблон...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = np.array([50, 25, 25, 15]) myexp = [0, 0, 0.2, 0] mylabels = ["Москва", "Санкт-Петербург", "Екатеринбург", "Пермь"] mycolors = ["lime", "green", "brown", "yellow"] plt...