Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение: разбираемся какое оно бывает и зачем его использовать
Сегодня машинное обучение (machine learning) – это одна из самых динамично развивающихся областей в науке о данных. В машинном обучении применяются три основных метода: машинное обучение с учителем, без учителя и с подкреплением. Рассмотрим каждый из этих методов подробнее и узнаем, когда лучше использовать каждый из них. Машинное обучение с учителем (supervised learning) – это метод машинного обучения, при котором алгоритм обрабатывает размеченные данные (данные, для которых известен правильный...
Автор курса «Обучение с подкреплением» Сергей Николенко: «В течение 20-30 лет модель ИИ ни в чём не будет уступать людям»
Вы когда-нибудь задумывались о том, как роботы обучаются ходить и переносить вещи, программа AlphaZero — играть в шахматы и го, а современные языковые модели — лучше понимать, что от них нужно людям? Всё это — примеры задач, которые можно решать с помощью обучения с подкреплением. Подробнее о том, что это обучение из себя представляет и какое образование лучше получать школьнику, рассказал Сергей Николенко, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В...