4 главные задачи машинного обучения || кластеризация, классификация, регрессионный анализ, редуцирование размерности пространства
2 месяца назад
6 алгоритмов машинного обучения, которые должен знать каждый исследователь данных
Источник: Nuances of Programming Алгоритмы машинного обучения делятся на контролируемые и неконтролируемые. Алгоритмы контролируемого обучения моделируют отношения между помеченными входными и выходными данными (также известными как целевые данные). Впоследствии такая модель используется для предсказания метки новых наблюдений с помощью новых помеченных входных данных. Если целевая переменная дискретная, алгоритм решает задачи классификации, а если целевая переменная непрерывная — алгоритм используется для задач регрессии...
5 типов алгоритмов машинного обучения, которые нужно знать
Машинное обучение — один из самых известных и важных подразделов науки о данных. В 1959 году исследователь компании IBM Артур Самюэл впервые ввёл термин машинное обучение.