4 главные задачи машинного обучения || кластеризация, классификация, регрессионный анализ, редуцирование размерности пространства
2 месяца назад
6 алгоритмов машинного обучения, которые должен знать каждый исследователь данных
Источник: Nuances of Programming Алгоритмы машинного обучения делятся на контролируемые и неконтролируемые. Алгоритмы контролируемого обучения моделируют отношения между помеченными входными и выходными данными (также известными как целевые данные). Впоследствии такая модель используется для предсказания метки новых наблюдений с помощью новых помеченных входных данных. Если целевая переменная дискретная, алгоритм решает задачи классификации, а если целевая переменная непрерывная — алгоритм используется для задач регрессии...
Анализ моделей машинного обучения при помощи Imandra
Расскажем о задачах классификации и регрессии. Данные, модели, условия и Imandra с её возможностями помогать прогнозировать рак и вред от лесных пожаров.