В этой статье я не буду подробно рассказывать о методах машинного обучения без учителя, я всего лишь попытаюсь описать круг задач, которые метод машинное обучение без учителя пытается решить. И так задам простой вопрос: чем вообще занимается обучение без учителя? У нас есть некий алгоритм, который при обучении и при попытках предсказания, использует некоторые параметры. В общем виде формула машинного обучения без учителя для решения задачи кластеризации выглядит вот так: Параметры для нас – это...

Кластеризация — это задача разделения совокупности или точек данных на несколько групп таким образом, чтобы точки данных в одних и тех же группах были более похожи на другие точки данных в той же группе и отличались от точек данных в других группах. Это в основном совокупность объектов на основе сходства и несходства между ними. Кластеризация: scikit-learn Давайте посмотрим, как кросс-валидация реализована в SkLearn. Для начала импортируем необходимые библиотеки: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn...