В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Машинное обучение (с английского machine learning или ML) — это разновидность методов искусственного интеллекта, которым характерно не прямое решение задачи, а обучение за счет большого количества похожих задач. Простыми словами, машинное обучение — это способ обучить искусственный интеллект так, чтобы он мог работать самостоятельно и решать различные задачи. В машинном обучении компьютеры совершают аналитическую работу и выявляют закономерности с помощью заранее загруженных данных и специальных алгоритмов...