Давно хотел узнать больше о машинном обучении. Но без глубокого погружения в математику и программирование. Dev.by недавно рассказали о бесплатных проектах и решениях в данной сфере. Подборка наиболее интересных по нашему мнению. Magenta — это исследовательский проект, демонстрирующий потенциал машинного обучения в создании произведений искусства и музыки. По большей части он ориентирован на разработку новых алгоритмов глубокого обучения и обучения с подкреплением для синтеза песен, изображений или эскизов...

Регулярно приходится рекомендовать материалы для изучения ML, поэтому решил зафиксировать. 1. Курс от Andrew Ag, с которого я начал знакомство с машинным обучением. Немного устарел, и требуется использовать octave в заданиях, но мне кажется он один из лучших курсов для новичков. Не новичкам полезно хотя бы ознакомиться с содержанием. Если не нравится octave, в сети можно найти задания на python. https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. Прошло много времени с выхода первого курса, и нейронные сети тесно заняли нишу. Эта серия курсов про нейронные сети. Я ещё не прошёл все курсы, но мне нравится формат, просто и последовательно...