Автоматизированное обучение восстановление деформированных медицинских изображений c Deep learning
Восстановление размытых изображений играет важную роль в различных задачах анализа медицинских изображений. Успешный алгоритм восстановления, основанный либо на традиционной оптимизации восстановления пикселей изображения, либо на глубоких сетях, требует большых мощностей для работы. Для решения задачи восстановления в этой статье предлагается использование automated learning registration algorithm (автоматизированный алгоритм регистрации AutoReg), который оптимизирует архитектуру нс , позволяя...
Топ 10 Нейросетей для реставрации фотографий
1. "Deep Image Prior": Эта нейросеть использует структуру входного изображения для восстановления его контента, вместо того чтобы полагаться на обученные данные. 2. "Neural Enhance": Эта нейросеть способна улучшать разрешение фотографий, что особенно полезно при работе с очень старыми или низкокачественными изображениями. 3. "DeOldify": Используя техники обучения машин, DeOldify способна восстанавливать и добавлять цвет на черно-белые изображения. 4. "Image Inpainting for Irregular Holes Using...