Источник: Nuances of Programming Линейная и логистическая регрессии обычно являются первыми видами регрессии, которые изучают в таких областях, как машинное обучение и наука о данных. Оба метода считаются эффективными, так как их легко понять и использовать. Однако, такая простота также имеет несколько недостатков, и во многих случаях лучше выбирать другую регрессионную модель. Существует множество видов регрессии, каждый из которых имеет свои достоинства и недостатки. Мы познакомимся с 7 наиболее распространенными алгоритмами регрессии и опишем их свойства...

При проведении исследований в эконометрике возникают ситуации, при которых определенному значению переменной x соответствует (условное) распределение вероятностей переменной y. Данная зависимость неоднозначна. По этой причине в эконометрике актуальной остается задача поиска закономерностей изменения параметров закона распределения y в зависимости от x. Зависимость между значениями одной из переменных и условным математическим ожиданием другой называется корреляционной зависимостью. В общем случае распределение y может зависеть от x1, x2,x3,x4…, xn...