✔️ Google выпустили EmbeddingGemma - открытую модель эмбеддингов для локальных AI-приложений Google объявил о запуске новой модели EmbeddingGemma, созданной для работы прямо на устройствах - без подключения к интернету. Модель на 308 миллионов параметров, поддерживает более 100 языков и показывает лучшие результаты среди всех открытых моделей размером до 500 млн параметров по тесту MTEB. После квантования модель кушает менее 200 МБ оперативной памяти, а генерация эмбеддингов занимает всего около 20 миллисекунд на устройствах с EdgeTPU...

Представьте, что вы учите ребенка распознавать животных. Сначала показываете множество фотографий собак и кошек, объясняя, кто есть кто. Через некоторое время малыш сам начинает правильно определять животных на новых картинках. Примерно так работает и машинное обучение — компьютер изучает большое количество данных и учится находить в них закономерности. Машинное обучение простыми словами — это способ научить компьютер решать задачи без четких инструкций. Вместо того чтобы программист прописывал каждый шаг, система сама находит решение, анализируя примеры...