Transfer Learning можно сравнить с освоением велосипеда, если ребенок уже умел кататься на самокате: использование уже имеющихся навыков для изучения новых. Это метод машинного обучения, где модель, обученная на одной задаче, применяется для другой. Такой подход экономит ресурсы и упрощает обучение новой модели. С 90-х годов исследователи начали выявлять, что модели машинного обучения могут использовать знания из одного контекста в другом. Сегодня это стало более популярным благодаря возросшим вычислительным мощностям и сложным архитектурам...