Машинное обучение является одним из самых быстроразвивающихся направлений в области информационных технологий. Это подход к созданию систем, способных самостоятельно обучаться и совершенствовать свои модели на основе имеющихся данных, без явного программирования. Машинное обучение находит широкое применение в таких сферах, как распознавание речи и изображений, анализ данных, предсказательное моделирование и многих других. В данной статье мы рассмотрим основные алгоритмы машинного обучения, их теоретические основы и практическое применение. Линейная регрессия Линейная регрессия является одним из базовых и широко используемых алгоритмов машинного обучения...

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И СТАТИСТИКА тесно связаны с точĸи зрения методов и разнятся основной целью: cтатистиĸа извлеĸает вывод о свойствах генеральной совоĸупности из выборĸи, а машинное обучение обобщает заĸономерности...