В статье представлен метод машинного обучения на основе поддержки векторной регрессии (SVR) для оценки квантовой когерентности и запутанности в квантовых технологиях. Этот метод использует минимальное количество экспериментальных ресурсов и требует только диагональные элементы матрицы плотности и следы от матрицы плотности в квадрате и кубе...