Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает, как компьютеры могут учиться на основе данных. Оно используется для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы на основе этой информации. Краткая история машинного обучения История машинного обучения началась с появлением понятий искусственного интеллекта и вычислительной техники в середине 20-го столетия. Однако первые работы по созданию алгоритмов машинного обучения появились только в конце 1950-х годов...

Машинное обучение, неразрывно связанное с искусственным интеллектом, претерпело феноменальное развитие в последние десятилетия. От простых линейных моделей до глубоких нейронных сетей, оно прошло долгий и тернистый путь. В данной статье мы рассмотрим краткую историю развития машинного обучения. Зарождение машинного обучения: Истоки машинного обучения можно проследить от середины прошлого века, когда ученые искали способы, позволяющие компьютерам "обучаться" на основе данных. В 1956 году американский...