Связи и функции обработки, выявляющие новые связи. Общеизвестно, что связи со временем изменяются одни обрываются, у других меняются свойства. Поэтому в свойствах связей создают поля временной актуальности, т.е. свойства синхронизации событий, явлений, состояний и т.п. Обычно поля называют "date_from" и "date_to"?, наши "с, по". Объекты с такими полями называют историческими. Если таких объектов много, то и сами базы и хранилища данных называют историческими. Так вот, есть данные, которые постоянно пополняются из разных источников и пополняют базу или хранилище данных. Данных и так много, но чтобы анализировать данные, нужны данные, выявляющие закономерности и порождающие новые связи. Например, есть два события. Нужно найти связи, по которым можно связать эти события, а прямой связи между событиями нет. Вот и нужны цепочки связей, по которым ищется связь между событиями и создается прямая связь с выявленной цепочкой связей в качестве функции обработки. А помогают в этом данные объекта БС. Для поиска генерируется SQL или иной запрос к объектам БС или к цепочкам БС, в котором в условии запроса участвует ID исходного объекта и в другом условии - ID конечного объекта. Запрос имеет цикличность по количеству БС в цепочке. Сперва генерируется запрос для 1 БС, затем - для 2, и т.д. до N количества БС в цепочке. Когда находятся связи по разным длинам цепочки БС, то создаются структуры БС - объекты типа цепочки. Другими функциями создаются совсем неявные связи на основе статистических методов. Также связи создаются тематическими запросами к данным. Запросы, как функции обработки, можно структурировать как объекты с метаданными. Тогда к созданной БС в качестве свойств можно привязать структуру запроса, создающего БС. А если есть структура запроса, то можно найти все БС, созданные схожими по структуре запросами. В данном случае структура запроса будет являться метаданными. Так данные могут выступать в качестве метаданных.