В последние годы NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) все чаще используется в задачах анализа временных рядов, что позволяет повысить точность прогнозирования на основе данных социальных сетей, новостных статей и других источников текстовой информации. Одним из главных методов NLP для анализа временных рядов является тональный анализ (Sentiment Analysis), который позволяет определять тональность текстового контента и прогнозировать, как это повлияет на будущие значения временных рядов. Примеры кода: Для использования NLP для анализа временных рядов можно использовать библиотеки Python, такие как `nltk` и `TextBlob`...

❌1. Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа … • actor ❔• key ❌• queue ❌• serve • term ✅2. Алгоритм Лемера относится к типу … алгоритмов • оптимизационных ✅• рекуррентных • циклических ✅3. В имитационных моделях … ✅• воспроизводятся процессы функционирования исследуемой системы с соблюдением логической и временной последовательности • имитируются только входные и выходные потоки заявок • используются физические...