Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 14. Генеративные состязательные сети
Машинное обучение
За последние годы был достигнут огромный прогресс в области машинного обучения (MО), и его использование стало широко распространенным во многих новых приложениях, где данные можно собирать и обрабатывать на местном уровне. Эти данные могут быть использованы для обучения машинным моделям, которые, в свою очередь, могут быть использованы, например, для прогнозирования или поддержки в здравоохранении, автономных транспортных средств и многих других приложений. Однако столь стремительное распространение...
Развитие машинного обучения
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, в которой в последние годы наблюдается невероятный прогресс. Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая включает разработку алгоритмов, позволяющих компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования для этого. Это позволяет машинам учиться на собственном опыте и со временем повышать свою производительность. Развитие машинного обучения можно проследить до середины 20-го века,...