TimescaleDB и Python: руководство по работе с временными рядами
TimescaleDB — это продвинутая open-source СУБД, созданная как расширение PostgreSQL для обработки временных рядов (time-series data). Она сочетает удобство реляционной модели с оптимизацией под высоконагруженные сценарии: IoT, мониторинг систем, финансовые данные и телеметрию. В этой статье разберем интеграцию TimescaleDB с Python: от основ до продвинутых техник. 1. Гипертаблицы (Hypertables) Автоматическое партиционирование данных по времени и пространству. Упрощает управление большими объемами данных без ручного шардинга...
06:44
1,0×
00:00/06:44
648,5 тыс смотрели · 4 года назад
3 месяца назад
Кодеки сжатия данных в ClickHouse
ClickHouse предоставляет различные кодеки сжатия для оптимизации хранения данных и производительности запросов. Выбор подходящего кодека зависит от типа данных и сценария использования. -- LZ4 (по умолчанию) - хороший баланс скорости и степени сжатия CODEC(LZ4) -- ZSTD - более высокое сжатие при разумной скорости CODEC(ZSTD, level) -- уровень от 1 до 22 (по умолчанию 1) -- LZ4HC - высокое сжатие, но медленнее чем LZ4 CODEC(LZ4HC, level) -- уровень от 3 до 12 (по умолчанию 9) -- Multiple - каскадное...