2 дня назад
Руководство по кодированию для работы с Zarr при работе с большими объёмами данных: методы разбиения на блоки, сжатия, индексации и
Руководство по кодированию для работы с Zarr при работе с большими объёмами данных: методы разбиения на блоки, сжатия, индексации и визуализации В этом руководстве мы подробно рассмотрим возможности Zarr — библиотеки, предназначенной для эффективного хранения и обработки больших многомерных массивов. Основные операции с Zarr Мы начнём с изучения основ: создания массивов, настройки стратегий разбиения на блоки и изменения значений непосредственно на диске. Затем перейдём к более сложным операциям, таким как экспериментирование с размерами блоков для разных шаблонов доступа, применение нескольких...
06:44
1,0×
00:00/06:44
650,5 тыс смотрели · 4 года назад
TimescaleDB и Python: руководство по работе с временными рядами
TimescaleDB — это продвинутая open-source СУБД, созданная как расширение PostgreSQL для обработки временных рядов (time-series data). Она сочетает удобство реляционной модели с оптимизацией под высоконагруженные сценарии: IoT, мониторинг систем, финансовые данные и телеметрию. В этой статье разберем интеграцию TimescaleDB с Python: от основ до продвинутых техник. 1. Гипертаблицы (Hypertables) Автоматическое партиционирование данных по времени и пространству. Упрощает управление большими объемами данных без ручного шардинга...