КАК РАБОТАЮТ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ || CF, CBF, HF || искусственный интеллект и машинное обучение
Будущее системного анализа в эпоху искусственного интеллекта. Часть 1. Теория
Создание качественного IT-продукта — сложный процесс, включающий этапы от формирования первоначальной концепции до финального внедрения готового решения. Несмотря на стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, способствующих автоматизации многих этапов разработки, важно понимать, что участие человека, вовлечённость команды и эмпатия остаются ключевыми элементами успеха любого проекта. Формирование продукта начинается с понимания потребностей целевой аудитории и определения ключевых целей...
Системный подход в разработке ИИ-решений
Искусственный интеллект сегодня на вершине хайпа, но многие компании обжигаются, внедряя AI хаотично. Новое исследование RAND показало, что до 80% проектов в сфере ИИ заканчиваются провалом. Более того, ИИ-проекты проваливаются вдвое чаще, чем обычные ИТ-проекты. Почему так происходит? Главная причина не техническая, а управленческая – руководители часто не до конца понимают проблему, которую хотят решить с помощью ИИ, или берутся за задачи, где ИИ вовсе не нужен. Гонка за модными алгоритмами без ясной цели приводит к тому, что команда тратит ресурсы впустую и упускает более простые решения...