Искусственный интеллект сегодня на вершине хайпа, но многие компании обжигаются, внедряя AI хаотично. Новое исследование RAND показало, что до 80% проектов в сфере ИИ заканчиваются провалом. Более того, ИИ-проекты проваливаются вдвое чаще, чем обычные ИТ-проекты. Почему так происходит? Главная причина не техническая, а управленческая – руководители часто не до конца понимают проблему, которую хотят решить с помощью ИИ, или берутся за задачи, где ИИ вовсе не нужен. Гонка за модными алгоритмами без ясной цели приводит к тому, что команда тратит ресурсы впустую и упускает более простые решения...

Внедрение ИИ меняет правила игры: автоматизация обнаружения дефектов, предиктивный анализ и минимизация человеческого фактора выводят управление качеством на новый уровень. Интересно узнать, как это работает на реальных производствах? В этой статье разберёмся по полочкам: от преимуществ до подводных камней. Внедрение искусственного интеллекта в процессы управления качеством продукции сегодня охватывает широкий спектр технологий и практик, трансформируя традиционные методы контроля и анализа. Ключевую...