Когда я, Алексей, решил перейти из аналитики в машинное обучение, первое, с чем столкнулся — это полная неразбериха. Онлайн-курсов оказалось слишком много, и я не понимал, с чего начать и как выбрать действительно стоящий. Больше всего меня пугала мысль потратить месяцы и деньги впустую — на обучение, которое не даст реальных навыков или не поможет трудоустроиться. Моя цель была чёткой: найти курс, который даст актуальные знания, пригодится на практике и реально поможет либо устроиться инженером по машинному обучению, либо вырасти в текущей карьере...

Машинное обучение (ML) — сегодня такой же блокбастер, как когда-то соцсети и уберизация. Искусственный интеллект внедряется везде: от свиноводства до банков. Какие проблемы сейчас стоят перед российскими разработчиками? Об авторе: Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов компании Selectel, предоставляющей облачные инфраструктурные сервисы и услуги дата-центров. Искусственный интеллект становится всепроникающим. Однако создание фундамента для его внедрения — небыстрый и недешевый процесс, он требует серьезной подготовки...