Редкие функции могут вызывать такие проблемы, как переоснащение и неоптимальные результаты в обучающих моделях, и понимание того, почему это происходит, имеет решающее значение при разработке моделей....

Источник: Nuances of Programming Для начала рассмотрим некоторые руководящие принципы, которые используются при создании моделей: Задачи машинного обучения подразделяются на обучение с учителем, без учителя, с частичным привлечением учителя и с подкреплением. В процессе обучения с частичным привлечением учителя используются немаркированные данные для улучшения понимания структуры в целом. Другими словами, мы изучаем особенности только на основе небольшого набора для обучения, потому что он маркирован!...