В этой статье мы разберём другую составляющую гибридных параллельных вычислений, а именно — вычисления с использованием распределённой памяти. Процессы и кластеры В предыдущей части мы узнали, что вычисления с совместной памятью — это использование потоков для разделения задачи на несколько небольших частей, которые могут выполняться параллельно в каждом узле кластера. Память разделена между всеми потоками, отсюда и название — совместно используемая память. Напротив, распараллеливание в вычислениях с распределённой памятью осуществляется через несколько процессов, разделённых на потоки...

Периферийные вычисления стремительно набирают популярность, меняя парадигму обработки данных и взаимодействия пользователей. Эта распределенная вычислительная модель переносит вычислительные мощности и хранилище с централизованных облачных серверов на географически распределенные устройства на периферии сети. Основные преимущества периферийных вычислений: • Сниженная задержка: Устройства на периферии обрабатывают данные локально, устраняя задержки и обеспечивая молниеносную реакцию. • Улучшенная...