276 читали · 7 месяцев назад
Критерий хи-квадрат Пирсона для проверки соответствия анализируемых данных закону нормального распределения
Критерий хи-квадрат - группа методов в математической статистике. Одной из областей их применения является определение различий между фактическими данными в выборке и теоретическими результатами, которые предположил исследователь. В принципе, анализ информации обычно начинается с того, что исследователь предполагает, что фактические данные соответствуют какому-нибудь закону распределения. В нашем случае, соответствуют ли результаты нормальному распределению. Понятие критерия хи-квадрат общее. В него входят разные методы...
2 месяца назад
Минутка математики, Хи квадрат Пирсона
Критерий Хи квадрат используется для оценки соответствия гипотетических значений ряда наблюдаемым. χ² = Σ (O – E)² / E, где O — наблюдаемые частоты, E — ожидаемые (теоретические) частоты Функции критерия: Чем больше значение χ², тем больше расхождение между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами. Что может свидетельствовать о наличии или отсутствии статистически значимой связи между исследуемыми переменными. Пример 1 Компания N в течение года ежедневно собирала данные количестве успешных сделок. Параллельно маркетологи рассчитали прогнозные значения количества успешных сделок...