Машинное обучение применяться для написания интеллектуальных (умных) программ. Благодаря машинному обучению разработчик не пишет сложные инструкции, учитывающие все возможные варианты решения задачи. Вместо этого в программу закладывают алгоритм самообучения, самостоятельного поиска решений путём использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы. Человек обучается в течении жизни выполняя простые задачи, практикуясь повторяя, улучшая решение, запоминая алгоритм решения, анализируя как данную задачу решают другие люди...

Каждый год машинное обучение становится более совершенным. Сейчас так вообще. Но концепция: чем больше обучающих данных, тем лучше производительность — будет работать всегда независимо от степени развития ИИ. Чтобы нейросеть училась быстрее и меньше ошибалась, нужна помощь человека — такой подход называется HITL, или ручное распознавание. Рассказываем про него подробнее. Что такое HITL Human-in-the-loop (HITL) — это подход, когда алгоритмы на основе машинного обучения работают вместе с людьми в реальном времени...