Каждый год машинное обучение становится более совершенным. Сейчас так вообще. Но концепция: чем больше обучающих данных, тем лучше производительность — будет работать всегда независимо от степени развития ИИ. Чтобы нейросеть училась быстрее и меньше ошибалась, нужна помощь человека — такой подход называется HITL, или ручное распознавание. Рассказываем про него подробнее. Что такое HITL Human-in-the-loop (HITL) — это подход, когда алгоритмы на основе машинного обучения работают вместе с людьми в реальном времени...

Машинное обучение применяться для написания интеллектуальных (умных) программ. Благодаря машинному обучению разработчик не пишет сложные инструкции, учитывающие все возможные варианты решения задачи. Вместо этого в программу закладывают алгоритм самообучения, самостоятельного поиска решений путём использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы. Человек обучается в течении жизни выполняя простые задачи, практикуясь повторяя, улучшая решение, запоминая алгоритм решения, анализируя как данную задачу решают другие люди...