В последние годы технология распознавания лиц значительно продвинулась вперед благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Эти технологии используются для распознавания и идентификации лиц, что позволяет многим отраслям повысить безопасность, персонализировать опыт и оптимизировать процессы. Основная идея распознавания лиц проста: цифровое изображение лица захватывается и обрабатывается с использованием алгоритмов для извлечения уникальных характеристик. Затем эти функции сравниваются с базой данных известных лиц, чтобы определить соответствие...

Для решения задачи распознавания лиц сейчас практически везде применяются нейросетевые технологии. В этой статье мы рассмотрим классическую схему работы метрических систем распознавания лиц и State of the Art (SotA) – так называемые передовые технологии, представим сравнение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц, выявим потенциальные опасности, заключающиеся в проведении визуальных атак на системы распознавания лиц, и расскажем про возможности борьбы с ними. Два основных бенчмарка для работы с изображениями лиц, имеющиеся в свободном доступе, дополнят нашу картину...